支持macOS13 Ventura系统。支持M系列芯片—软件闪退故障—点击获取教程!
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1、打开软件包,把【DataSpell】拖动到右侧,完成程序安装。
2、打开软件,弹出注册窗口,按步骤勾选【activation code】。?
3、回到安装包,打开注册码【复制全部黑色代码】。粘贴如下位置,点击【Activate】激活。?
6、安装完成后点击【Restart IDE】即可。?
DataSpell是一款功能强大、易于使用的数据科学和机器学习开发工具。它通过提供多种编程语言支持、交互式数据分析、强大的集成开发环境、云端部署和协作、数据管理和自动化建模等功能,为数据科学家和分析师提供了一个高效、便捷的工作环境。无论是处理大规模数据集、开发复杂的机器学习模型,还是进行数据可视化,DataSpell都能够提供强大的支持,助力数据科学家更快速、更准确地完成数据分析任务。
1. 多种编程语言支持
DataSpell支持多种编程语言和库,如Python、R、SQL等,满足数据科学家在不同项目中的需求。通过集成这些语言和库,DataSpell允许数据科学家在统一的平台上进行跨语言的数据分析工作,提高了工作效率。
2. 跨平台支持
DataSpell支持多种操作系统,包括Windows、Linux和Mac,并且已经原生支持使用M1芯片的Mac。这种跨平台的支持使得数据科学家可以在不同的环境中无缝切换,保持工作流程的连贯性。
3. 交互式数据分析
DataSpell提供了交互式数据分析功能,用户可以通过可视化界面和命令行界面进行数据探索和分析。它还支持Jupyter Notebook和JupyterLab,让用户能够在线编辑、运行和共享笔记本,同时保证了代码的可重复性。此外,DataSpell还内置了丰富的数据可视化和探索工具,如交互式可视化、数据明细和摘要等,帮助用户更快速地发现数据关系。
4. 强大的集成开发环境
DataSpell提供了集成的开发环境,包括代码编辑器、调试器、代码提示、代码自动补全等功能。这些功能使得数据科学家和机器学习工程师可以更加高效地编写、测试和调试代码。编辑器支持语法高亮、代码重构等功能,而调试器则提供了即时变量监视、调试器窗口和堆栈跟踪等工具,帮助用户更快地定位问题和解决代码中的错误。