支持macOS15 Sequoia系统。支持M系列芯片
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JetBrains DataSpell是一款专为数据科学家和分析师设计的集成开发环境(IDE),它集成了丰富的数据处理、分析和建模工具,为数据科学家和分析师提供了一个高效的开发环境。通过下载并安装DataSpell中文版,用户可以轻松地进行数据处理、分析和机器学习模型开发,提升工作效率和成果质量。这款IDE集成了丰富的功能,旨在满足数据科学家在数据处理、分析和建模过程中的各种需求。
数据处理与分析
DataSpell提供了强大的数据处理和分析工具,支持Notebook、SQL与NoSQL数据库、交互式表等技术。用户可以在一个地方直接使用丰富的工具集关注数据,轻松查看、导航、排列和筛选数据。DataSpell还可以识别缺失值和提供数据分布直方图,以轻松检测异常值,简化数据问题的识别和解决。
机器学习模型开发
DataSpell支持机器学习模型的开发和调试,用户可以在IDE中进行模型训练、验证和调优。它提供了代码编辑和调试功能,包括代码补全、语法高亮、代码重构等,帮助用户高效地进行模型开发。
Jupyter Notebook支持
DataSpell支持Jupyter笔记本,用户可以直接在DataSpell中打开和编辑Jupyter笔记本,享受Jupyter的交互式开发和数据可视化功能。此外,DataSpell还引入了AI单元,在Jupyter Notebook中实现AI辅助代码生成、代码编辑和错误修正,进一步提升开发效率。
数据可视化
DataSpell内置了各种图表和可视化工具,帮助用户展示数据和结果。用户无需编写代码即可创建图表并获取关键数据洞察,包括描述性统计和缺失值等。这些可视化工具使得数据分析和展示变得更加直观和便捷。
版本控制和团队协作
DataSpell集成了版本控制工具,支持团队协作开发项目。用户可以使用Git等版本控制系统进行代码管理,与团队成员共享和协作开发。
插件支持
DataSpell支持安装插件以扩展其功能。用户可以根据自己的需求安装各种插件,如代码检查工具、数据库连接插件等,以适应更多的数据科学和机器学习需求。
跨平台支持
DataSpell支持多个操作系统,包括macOS、Windows和Linux。这使得用户可以在不同的操作系统上无缝使用DataSpell进行数据科学开发。
1、打开软件包,拖动软件到右边的文件夹中进行安装。
2、打开软件,如提示已损坏,应用程序-实用工具中打开终端
输入以下代码回车并输入开机密码,完成后重新右击即可打开软件
sudo xattr -r -d com.apple.quarantine /Applications/DataSpell.app
3、选择Activate DataSpell。
8、如果打开,依然是英文。如图修改中文即可。