
支持系统Win 11/Win 10
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Argus把 Windows 排查从整机 CPU、磁盘、GPU 指标推进到具体进程:查路径、命令行与关联连接,并回看 7 天历史定位偶发尖峰;同时说明 Rust+GPUI Kit 原生栈、WebView2 依赖变化与常驻取舍。
Argus 用 Rust 直接调用 Windows系统 原生接口,界面基于 GPUI Kit。这个技术选型传递出两个信号。它不想做“跨平台壳”。直接调原生 API 意味着能拿到任务管理器不轻易暴露的细节:每个核心的负载、性能核与能效核的区分、频率/温度/功耗、进程的完整性级别与命令行。这些信息在混合架构 CPU 上尤其有意义,因为 Windows 的线程调度策略本身就会影响“谁该被怪罪”。

GPUI 的选择偏向流畅渲染而非传统控件堆叠。连续曲线随刷新率流动,视觉上更像一个现代监控面板,而不是表格加进度条。这种设计对识别短时毛刺有帮助,但也带来一个副作用:信息密度高、视觉噪音大。普通用户第一眼看到的是大量曲线和数字,真正要定位问题,仍需要理解 P/E 核、GPU 引擎、磁盘队列等概念。Argus 降低了“看到异常”的门槛,但没有完全降低“读懂异常”的门槛。
P/E 核细分与频率/温度/功耗在混合架构机器上有实际意义。很多“CPU 占用不高但就是卡”的问题,根源在于线程被调度到能效核、频率被压制或功耗墙触发。Argus 把这些指标放在同一视图,比任务管理器更接近真实瓶颈。

文件占用拖放排查是低摩擦设计的典型。把文件或文件夹拖进窗口就能定位占用进程,结合 Restart Manager 与句柄枚举,覆盖当前工作目录。这个功能不新鲜,但交互成本极低,适合“删不掉文件”这种高频小问题。
端口与连接视图把 TCP/UDP 端点与所属进程关联,支持按端口搜索和断开连接。它对排查连接泄漏、异常外联有直接帮助,但要注意:这是“连接层可见性”,不是安全取证级的进程行为分析。
进程树/应用/列表三种视图照顾了不同认知习惯。进程树适合看父子关系,应用视图适合普通用户按软件归因,列表视图适合精确排序。这是交互层面的实用性设计,不是核心壁垒。
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